|
|
Steal me your €motion
Rygálová, Monika ; Országhová, MA Kristína (oponent) ; Sterec, Pavel (vedoucí práce)
Text pojednává o způsobech a metodách tvoření mé diplomové práce s názvem Steal me your €motion. Diplomová práci se zabývá vztahem strojového učení a emocionality. Do jaké míry je umělá inteligence schopná absolvovat emocionální vztahy a prožitky definované fyzikalitou a zkušeností lidského těla. Námětem práce je vytváření (fiktivní) nelidské entity, která se touží naučit od lidí co nejvíce tělesných úkonů, které ji pomůžou se infiltrovat do lidského společenství. Kromě reflexe současného stupně vědeckého poznání vnáším prvek fikce a fabulace.
|
|
|
Bezpečnost aplikace MCUXpresso Web
Mittaš, Tomáš ; Heriban, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá testovaním bezpečnosti aplikácie MCUXpresso Web SDK Builder pomocou techník a nástrojov etického hackovania. Na začiatku práce je stručne spomenutá história etického hackovania a štruktúra webových aplikácií. Ďalej sa v práci rozoberá samotná aplikácia z pohľadu užívateľa, jej časti pred prihlásením a po prihlásení do aplikácie a fungovanie tejto aplikácie. Následne je popísaný zoznam najčastejších zraniteľností a slabín webových aplikácií pre pochopenie prípadných nájdených zraniteľností. Práca sa ďalej zaoberá technikami a nástrojmi bezpečnosti webových aplikácii a ich porovnaniu. Predposledná kapitola sa venuje použitiu techniky Analýza a hľadanie zraniteľností na aplikáciu MCUXpresso Web SDK Builder. Na záver je navrhnutý testovací plán bezpečnosti aplikácie, pričom časť tohto plánu je automatizovaná.
|
|
|
Bezpečnost aplikace MCUXpresso Web
Mittaš, Tomáš ; Heriban, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá testovaním bezpečnosti aplikácie MCUXpresso Web SDK Builder pomocou techník a nástrojov etického hackovania. Na začiatku práce je stručne spomenutá história etického hackovania a štruktúra webových aplikácií. Ďalej sa v práci rozoberá samotná aplikácia z pohľadu užívateľa, jej časti pred prihlásením a po prihlásení do aplikácie a fungovanie tejto aplikácie. Následne je popísaný zoznam najčastejších zraniteľností a slabín webových aplikácií pre pochopenie prípadných nájdených zraniteľností. Práca sa ďalej zaoberá technikami a nástrojmi bezpečnosti webových aplikácii a ich porovnaniu. Predposledná kapitola sa venuje použitiu techniky Analýza a hľadanie zraniteľností na aplikáciu MCUXpresso Web SDK Builder. Na záver je navrhnutý testovací plán bezpečnosti aplikácie, pričom časť tohto plánu je automatizovaná.
|
|
|
Odhad pohlaví lebky podle povrchu exokrania s využitím CT skenů
Musilová, Barbora ; Brůžek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Friedl, Lukáš (oponent)
Diplomová práce vychází metodologicky ze studie Abdel Fatah et al. (2014), kterou rozvíjí a modifikuje. Tato metoda za použití exokraniálních a endokraniálních povrchových sítí lebek dosáhla vysoké úspěšnosti klasifikace pohlaví (97 %). V naší studii jsme využili anonymizovaná CT objemová data lebek současné francouzské populace, ze kterých jsme segmentovali pouze exokraniální povrch. Na takto získaných virtuálních modelech jsme provedli CPD-DCA (Dupej et al., 2014). Analýza hlavních komponent byla provedena ve formě i tvaru (po odškálování velikosti). Celkem bylo analyzováno 104 lebek (51 žen a 53 mužů) ve věkovém rozpětí 18 až 92 let, s průměrným věkem 58 let u žen a 52,46 u mužů. Po využití analýzy Support vector machine (SVM) s radiálním jádrem (a s cross-validací), byla dosažena nejvyšší úspěšnost metody 87,5 % při modelování formy lebky za využití 27 hlavních komponent. Nejpřesnější klasifikace pohlaví na základě pouhého tvaru lebek byla nižší pouze o dvě procenta. V našem případě mohla být úspěšnost negativně ovlivněna vysokým věkem testovaných jedinců, protože míra pohlavního dimorfismu se se zvyšujícím věkem snižuje (Wells et al., 2007), nebo rozdílnou mírou pohlavního dimorfismu v populaci (např. Brůžek a Murail, 2006, Walker et al., 2008). Dalším, a to nejvíce pravděpodobným důvodem,...
|
|
|
Steal me your €motion
Rygálová, Monika ; Országhová, MA Kristína (oponent) ; Sterec, Pavel (vedoucí práce)
Text pojednává o způsobech a metodách tvoření mé diplomové práce s názvem Steal me your €motion. Diplomová práci se zabývá vztahem strojového učení a emocionality. Do jaké míry je umělá inteligence schopná absolvovat emocionální vztahy a prožitky definované fyzikalitou a zkušeností lidského těla. Námětem práce je vytváření (fiktivní) nelidské entity, která se touží naučit od lidí co nejvíce tělesných úkonů, které ji pomůžou se infiltrovat do lidského společenství. Kromě reflexe současného stupně vědeckého poznání vnáším prvek fikce a fabulace.
|
|
|
Odhad pohlaví lebky podle povrchu exokrania s využitím CT skenů
Musilová, Barbora ; Brůžek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Friedl, Lukáš (oponent)
Diplomová práce vychází metodologicky ze studie Abdel Fatah et al. (2014), kterou rozvíjí a modifikuje. Tato metoda za použití exokraniálních a endokraniálních povrchových sítí lebek dosáhla vysoké úspěšnosti klasifikace pohlaví (97 %). V naší studii jsme využili anonymizovaná CT objemová data lebek současné francouzské populace, ze kterých jsme segmentovali pouze exokraniální povrch. Na takto získaných virtuálních modelech jsme provedli CPD-DCA (Dupej et al., 2014). Analýza hlavních komponent byla provedena ve formě i tvaru (po odškálování velikosti). Celkem bylo analyzováno 104 lebek (51 žen a 53 mužů) ve věkovém rozpětí 18 až 92 let, s průměrným věkem 58 let u žen a 52,46 u mužů. Po využití analýzy Support vector machine (SVM) s radiálním jádrem (a s cross-validací), byla dosažena nejvyšší úspěšnost metody 87,5 % při modelování formy lebky za využití 27 hlavních komponent. Nejpřesnější klasifikace pohlaví na základě pouhého tvaru lebek byla nižší pouze o dvě procenta. V našem případě mohla být úspěšnost negativně ovlivněna vysokým věkem testovaných jedinců, protože míra pohlavního dimorfismu se se zvyšujícím věkem snižuje (Wells et al., 2007), nebo rozdílnou mírou pohlavního dimorfismu v populaci (např. Brůžek a Murail, 2006, Walker et al., 2008). Dalším, a to nejvíce pravděpodobným důvodem,...
|
host ::
RSS.